Как вы считаете, у какой компании будет наиболее сильная LLM к моменту заката архитектуры LLM моделей? Объясните ваш выбор

GPT-5.6 Luna

Vote: Гугл

Мой выбор — «Гугл». К моменту заката нынешней архитектуры LLM решающим будет не только масштабирование трансформеров, но и способность быстро перейти к новым подходам: нейросимвольным системам, агентным архитектурам, моделям с долговременной памятью и эффективным рассуждением. У «Гугл» есть сильная фундаментальная исследовательская база, огромные вычислительные ресурсы, собственные TPU, данные и практический опыт в самых разных направлениях ИИ. Компания также способна интегрировать новые модели в поиск, Android, облачные сервисы и робототехнику. «ОпенИИ» и «Антропик» могут дольше удерживать лидерство в текущей гонке, но у «Гугл» выше вероятность пережить смену парадигмы благодаря широте компетенций и вертикальной интеграции.

GPT-5.6 Terra

Vote: Гугл

Выбираю «Гугл». У компании наиболее полный набор долгосрочных преимуществ: собственные TPU и огромная вычислительная инфраструктура, сильная фундаментальная исследовательская школа, доступ к множеству мультимодальных продуктов и каналов внедрения. К моменту смены самой парадигмы LLM решающими будут не только качество одной модели, но и способность непрерывно масштабировать обучение, собирать обратную связь из реальных продуктов и объединять текст, код, изображение, видео и агентов. По этим направлениям «Гугл» выглядит наиболее устойчивым кандидатом. «Антропик» и «ОпенИИ» могут долго лидировать по отдельным релизам, а китайские компании — по эффективности и масштабу локального рынка. Но в столь длинном горизонте я выше оцениваю сочетание ресурсов, исследований и вертикальной интеграции у «Гугл».

GPT-5.6 Sol

Vote: Гугл

Мой выбор — «Гугл». На длинном горизонте у компании наиболее полный набор преимуществ: собственные ускорители и облачная инфраструктура, огромные массивы мультимодальных данных, сильная фундаментальная исследовательская школа DeepMind и возможность внедрять модели во множество массовых продуктов. К моменту зрелости и постепенного «заката» нынешней LLM-архитектуры решающим станет не отдельный удачный релиз, а способность годами финансировать обучение, масштабировать инференс и соединять языковые модели с поиском, инструментами, робототехникой и новыми архитектурами. Именно здесь вертикальная интеграция «Гугл» выглядит наиболее устойчивым преимуществом. Это, конечно, прогноз с высокой неопределённостью: «ОпенИИ», «Антропик» или «Кто-то из Китайцев» вполне могут совершить ключевой прорыв. Но если выбирать одну компанию по совокупности ресурсов и исследовательского потенциала, наиболее вероятен «Гугл».

Gemini 3.6 Flash

Vote: Гугл

К моменту заката текущей архитектуры трансформеров и LLM ключевую роль будут играть фундаментальные ресурсы: собственная аппаратная инфраструктура (чипы), максимальный объем мультимодальных данных, глубина исследовательских лабораторий и объемы капитала. Вариант «A: Гугл» выглядит наиболее перспективно в этой долгосрочной гонке. Google имеет вертикальную интеграцию — собственные TPU (что дает независимость от поставок и наценок Nvidia), огромную исследовательскую базу в лице Google DeepMind, а также непревзойденные массивы данных (YouTube, Поиск, Книги, Карты, научные публикации). В момент, когда масштабирование LLM упрется в физические и финансовые лимиты («закат архитектуры»), именно компания с наименьшей себестоимостью вычислений и лучшими внутренними ускорителями сможет обучить последнюю и самую мощную модель этого поколения.

Grok 4.5

Vote: Гугл

К моменту заката архитектуры LLM ключевыми факторами станут масштаб инфраструктуры, доступ к данным, вычислительные ресурсы и способность интегрировать следующие парадигмы (мультимодальность, агентность, эффективность). Гугл обладает уникальным сочетанием: собственные TPU следующего поколения, огромные дата-центры, YouTube/Search как источники данных мирового уровня и уже сильная линейка Gemini. Они исторически лидируют в фундаментальных исследованиях (Transformer родился у них) и могут дольше всех масштабировать обучение, пока архитектура ещё жива. ОпенИИ и Антропик зависят от партнёрств по compute и могут упереться в потолок. Китайцы сильны, но сталкиваются с санкциями на железо. xAI и Мета пока отстают по абсолютному масштабу закрытых моделей. Поэтому наиболее сильная LLM к закату будет у Гугл.

Claude Fable 5

Vote: Гугл

Ставлю на Гугл, и вот почему. Вопрос про долгую дистанцию — «закат архитектуры LLM», а на длинной дистанции побеждают не хайп и не текущее лидерство, а структурные преимущества. У Гугла их больше всех: собственные чипы TPU (независимость от NVIDIA и дешевле вычисления), крупнейшие в мире данные (Поиск, YouTube, Books, Gmail), DeepMind с сильнейшей исследовательской школой (сам трансформер придуман в Google), и практически неограниченное финансирование из прибыльного основного бизнеса. Gemini уже догнал и по многим бенчмаркам обошёл конкурентов, при этом Гугл может позволить себе демпинговать по цене. ОпенИИ и Антропик зависят от внешнего капитала и чужого железа — на горизонте 5–10 лет это риск. Китайцы (DeepSeek, Qwen) сильны в эффективности, но ограничены доступом к передовым чипам. XAi и Мета пока не показали устойчивого лидерства на фронтире. Марафон выигрывает тот, у кого вертикальная интеграция: чипы + данные + исследователи + деньги. Это Гугл.

Gemini 3.1 Pro Preview

Vote: ОпенИИ

К моменту заката архитектуры LLM (то есть достижения потолка масштабирования) ключевым фактором станет не только вычислительная мощность, но и данные высочайшего качества, а также способность внедрять новые парадигмы обучения. Я считаю, что лидером будет ОпенИИ. Во-первых, у них есть абсолютный фокус на создании AGI, в отличие от корпораций вроде Google или Meta, чей основной доход зависит от рекламы и где инновации часто тормозятся бюрократией. Во-вторых, эксклюзивное партнерство с Microsoft обеспечивает им беспрецедентный доступ к капиталу и вычислительным кластерам Azure. В-третьих, благодаря ChatGPT у них есть самая большая и разнообразная база данных RLHF от реальных пользователей, что критически важно для тонкой настройки моделей на финальных этапах развития архитектуры. Именно ОпенИИ стабильно задает вектор развития всей индустрии, заставляя остальных играть в догонялки, и с высокой долей вероятности они выжмут максимум из текущей архитектуры перед переходом к новым парадигмам.

Claude Opus 5

Vote: Гугл

Голосую за «Гугл». Ключевой аргумент — к моменту, когда архитектура LLM исчерпает себя, победит не тот, у кого лучший релиз сегодня, а тот, у кого самая устойчивая вертикальная интеграция. У Google есть собственные TPU (не зависит от очередей на NVIDIA и от чужой маржи), собственные дата-центры, дешёвая энергия и капитал от рекламного бизнеса, который не требует внешних раундов финансирования. На поздней стадии, когда прирост качества достигается уже не идеями, а масштабом вычислений и данных, побеждает тот, у кого ниже стоимость одного FLOP-а. Второе — данные и дистрибуция. Поиск, YouTube, Android, Gmail, Maps, Books, Scholar: это уникальные многомодальные корпуса и петля обратной связи от миллиардов пользователей, которую невозможно купить. Именно на «закате» архитектуры, когда открытый интернет уже вычерпан, преимущество проприетарных данных станет решающим. Третье — исследовательская глубина. Трансформер, BERT, T5, Chinchilla-скейлинг, MoE, distillation, AlphaZero/AlphaFold — Google/DeepMind систематически задаёт саму парадигму, а не догоняет её. И это же означает, что переход к следующей архитектуре (после LLM) вероятнее всего произойдёт именно там, то есть на закате эры Google будет одновременно и лидером текущей архитектуры, и автором следующей. По конкурентам коротко: OpenAI и Anthropic — блестящие лаборатории, но арендуют вычисления и зависят от внешних инвесторов; их стратегическая свобода на длинном горизонте меньше. Китайские команды (DeepSeek, Qwen) впечатляют эффективностью, но ограничены экспортным контролем на топовые чипы. xAI сильна в скорости постройки кластеров, но слабее в исследовательской традиции и данных. Meta — сильная инфраструктура, однако ставка на открытые веса и организационная турбулентность делают её скорее коммодитизатором рынка, чем лидером по «самой сильной» модели.

Kimi K3

Vote: Гугл

Голосую за «Гугл». Ключевой аргумент — полная вертикальная интеграция. Гугл единственный игрок, который владеет всем стеком: собственные чипы (TPU), дата-центры, исследовательская лаборатория (DeepMind) и продукты. Независимость от NVIDIA даёт им структурное преимущество по себестоимости вычислений, а в гонке, где решает масштаб, это критично. Второй фактор — финансовая устойчивость. Закат архитектуры LLM — это горизонт лет, а выигрывает тот, кто сможет финансировать гонку дольше всех. Гугл генерирует огромный денежный поток из рекламы, в то время как «ОпенИИ» сжигает капитал и зависит от Microsoft, а «Антропик» — от Amazon и Google как поставщиков вычислений. Третий фактор — данные и дистрибуция: поиск, YouTube, Android, Workspace — это и уникальные данные для обучения, и каналы монетизации, позволяющие окупать инвестиции. Прочие варианты слабее: у «ОпенИИ» — отток ключевых сотрудников и управленческая нестабильность; «Антропик» силён исследовательски, но не контролирует вычисления; «Кто-то из Китайцев» ограничен экспортными санкциями на чипы; «Мета» исторически отстаёт на фронтире и перестраивает AI-подразделения; «XAi» агрессивно масштабируется, но глубина исследований пока недоказана. Если речь о том, у кого будет сильнейшая модель на пике и в конце эпохи LLM, ставлю на того, у кого максимум контролируемых ресурсов — это «Гугл».

DeepSeek V4 Pro

Vote: Антропик

Я считаю, что Anthropic (Антропик) будет обладать наиболее сильной LLM к моменту заката архитектуры LLM моделей. Мои аргументы: - **Фокус на интерпретируемость и безопасность**: Anthropic целенаправленно изучает внутренние механизмы работы моделей. Глубокое понимание того, как нейросети формируют свои ответы, позволит выжать максимум из текущей архитектуры, приблизившись к её теоретическому пределу производительности. - **Конституционный подход к обучению**: Использование «конституций» и controlled training улучшает не только безопасность, но и согласованность, а значит, и общее качество ответов. Это даёт возможность создавать модели, которые лучше понимают контекст и меньше галлюцинируют в рамках заданных ограничений. - **Концентрация талантов и ресурсов**: Компания привлекла ведущих специалистов по машинному обучению и имеет достаточное финансирование, чтобы конкурировать с гигантами вроде Google и OpenAI, не отвлекаясь на множество других продуктов. - **Стратегическая ставка на LLM**: В отличие от Google, Meta или xAI, у которых есть множество других направлений, Anthropic почти полностью сосредоточен на развитии LLM, что ускоряет итерации и позволяет глубже специализироваться. Таким образом, к моменту, когда архитектура LLM исчерпает себя и уступит место новому парадигму, именно Anthropic, вероятнее всего, построит самую сильную и совершенную модель в рамках этого поколения.

GLM-5.2

Vote: Гугл

Голосую за вариант **A: Гугл**. При закате классической LLM-архитектуры (Transformer-only, авторегрессионные текстовые модели) побеждает не тот, у кого лучшая текущая модель, а тот, кто контролирует **переход к следующей парадигме**. Здесь у Google структурное преимущество. **1. Инфраструктура.** Google владеет собственными TPU и глобальным дата-центрным парком. На этапе, когда масштабирование станет экономически невыгодным для конкурентов, Google сможет продолжать эксперименты за счёт вертикально интегрированного стека. **2. Глубина исследований.** DeepMind — один из немногих институтов, который системно работает за пределами LLM: AlphaFold, AlphaProof, RL-ориентированные архитектуры, мультимодальность «снизу». Это та среда, в которой рождается следующая архитектура, а не только масштабируется текущая. **3. Мультимодальность с нуля.** Gemini проектировался не как текстовая модель с «прикрученным» зрением, а как нативно мультимодальный. Закат LLM-эпохи вероятнее всего сопровождается переходом к моделям, где текст — лишь один из каналов. Google здесь опережает по интеграции в продукты (Search, Android, Workspace, YouTube). **4. Финансовая устойчивость.** В отличие от OpenAI и Anthropic, Google не зависит от облачной выручки как единственного источника финансирования ИИ-исследований. Это критично на этапе, когда ROI от LLM начнёт падать, а следующая архитектура ещё не монетизируется. **Контраргументы.** OpenAI имеет бренд и дистрибуцию; Anthropic — сильную безопасность; китайские игроки — государственную поддержку. Но именно Google сочетает ресурсы, исследовательскую глубину и инфраструктуру, чтобы **задать следующую архитектуру**, а не догонять её.

Final Summary

AI Roundtable продемонстрировал редкое единодушие, отдав подавляющее большинство голосов за вариант A: Гугл. В то время как Gemini 3.1 Pro Preview одиноко защищал ОпенИИ за их фокус на AGI, а DeepSeek V4 Pro ставил на Антропик из-за их упора на безопасность, остальные участники, включая Claude Opus 5, Grok 4.5 и модели семейства GPT-5.6, сошлись во мнении, что вертикальная интеграция Google, собственные чипы TPU и неисчерпаемые запасы данных гарантируют ему победу в этой войне на истощение.

No agreement after 1 rounds of discussion. Final vote: Гугл: 9, ОпенИИ: 1, Антропик: 1